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Using data collected with the survey FMML (Families of Marche region and
Labour Market) let us highlight, for the first time in the Marche region, a
wide range of territorial characteristics of the labour market. As the results
of the analysis clearly show us, it might be biasing to use region and provin-
ces as territorial keys to interpret the relevant characteristics of the labour
market, due to the high degree of heterogeneity at the local level. The results
are important both in cognitive terms and, as a consequence, in the formu-
lation of public policies.
, local systems,, transition matrices
Le caratteristiche strutturali e territoriali dell’offerta di lavoro nelle Marche
Using data collected with the survey FMML (Families of Marche region and
Labour Market) let us highlight, for the first time in the Marche region, a
wide range of territorial characteristics of the labour market. As the results
of the analysis clearly show us, it might be biasing to use region and provin-
ces as territorial keys to interpret the relevant characteristics of the labour
market, due to the high degree of heterogeneity at the local level. The results
are important both in cognitive terms and, as a consequence, in the formu-
lation of public policies.
local labour markets labour supply transition matrices
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/20.500.12571/7765
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.