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The data collected by a gravitational wave interferometer are inevitably affected by instrumental artefacts and environmental disturbances. In particular, for continuous gravitational wave (CW) studies it is important to detect narrow-band disturbances (the so-called "noise lines") during science runs, and to help scientists to identify and possibly remove or mitigate their sources. The NoEMi (Noise Frequency Event Miner) framework exploits some of the algorithms implemented for the CW search to identify, on a daily basis, the frequency lines observed in the Virgo science data and in a subset of the environmental sensors, looking for lines that match in frequency. A line tracker algorithm reconstructs the lines over time, and stores them in a database, which is made accesible via a web interface. We describe the workflow of NoEMi, providing examples of its use for the investigation of noise lines in past Virgo runs (VSR2, VSR3) and in the most recent run (VSR4). RI mosca, simona/I-7116-2012; Vicere, Andrea/J-1742-2012; Puppo, Paola/J-4250-2012; Colla, Alberto/J-4694-2012; Rapagnani, Piero/J-4783-2012; Cella, Giancarlo/A-9946-2012; prodi, giovanni/B-4398-2010; CONTE, ANDREA/J-6667-2012; Gemme, Gianluca/C-7233-2008; parisi, maria/D-2817-2013 OI mosca, simona/0000-0001-7869-8275; Puppo, Paola/0000-0003-4677-5015; Cella, Giancarlo/0000-0002-0752-0338; Gemme, Gianluca/0000-0002-1127-7406;
The data collected by a gravitational wave interferometer are inevitably affected by instrumental artefacts and environmental disturbances. In particular, for continuous gravitational wave (CW) studies it is important to detect narrow-band disturbances (the so-called "noise lines") during science runs, and to help scientists to identify and possibly remove or mitigate their sources. The NoEMi (Noise Frequency Event Miner) framework exploits some of the algorithms implemented for the CW search to identify, on a daily basis, the frequency lines observed in the Virgo science data and in a subset of the environmental sensors, looking for lines that match in frequency. A line tracker algorithm reconstructs the lines over time, and stores them in a database, which is made accesible via a web interface. We describe the workflow of NoEMi, providing examples of its use for the investigation of noise lines in past Virgo runs (VSR2, VSR3) and in the most recent run (VSR4). RI mosca, simona/I-7116-2012; Vicere, Andrea/J-1742-2012; Puppo, Paola/J-4250-2012; Colla, Alberto/J-4694-2012; Rapagnani, Piero/J-4783-2012; Cella, Giancarlo/A-9946-2012; prodi, giovanni/B-4398-2010; CONTE, ANDREA/J-6667-2012; Gemme, Gianluca/C-7233-2008; parisi, maria/D-2817-2013 OI mosca, simona/0000-0001-7869-8275; Puppo, Paola/0000-0003-4677-5015; Cella, Giancarlo/0000-0002-0752-0338; Gemme, Gianluca/0000-0002-1127-7406;
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12571/2493
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.